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本地 AI 工具箱：素材不出本机
先确认电脑能跑多大的模型，再做批量摘要和分类，用 SQLite 记录任务状态。断网可用，没有 API 账单，素材留在自己的电脑里。
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适合谁
- 手上有一批访谈、评论或内部文档，不方便上传到在线服务。
- 想先验证一个 AI 处理流程，不想一上来就为 API 付费。
- 已经试过本地模型，但每次都从头跑，中断后只能重来。
做完得到什么
- 一份硬件门槛判断：内存和显卡够不够跑 7B 或 14B。
- 一条能断网运行的批量处理脚本，输出固定结构并可校验。
- 一个记录任务状态的本地数据库，中断后能接着跑。
- 一套判断“本地模型够不够用”的标准，知道什么时候该换云端。
推荐顺序
先跑硬件自查，确认能跑多大的模型；再做本地模型那一篇，确认输出质量能接受；最后补 SQLite 状态表，把一次性脚本变成可重复运行的工具。顺序反过来也能跑，但你会先花时间处理重复任务，再回头补状态管理。
后续可以加什么
- 用图像模型在本地批量生成封面素材。
- 把处理结果做成一个本地搜索页面。
- 给不同任务类型加优先级，让重要内容先跑。
- 在断网环境做一次完整演练，确认没有任何隐藏的在线依赖。
按顺序做
每一步都建立在上一步的产物上，建议不要跳步。
