开发者 AI 实战：把 API 调用做得能上线

适合谁

• 已经能调通模型接口，但一跑批量任务就遇到 429、超时和脏数据。
• 想把 AI 调用接进自己的工具或内部系统。
• 需要向团队解释“为什么这个任务失败了、花了多少钱”。

做完得到什么

• 一个不依赖特定服务商的重试客户端。
• 一套可复用的错误分类和退避策略。
• 结构化输出校验和 token 成本日志。

两篇怎么配合

客户端负责发请求、在 429 时重试；json-guard 负责校验返回的 JSON。网络层和内容层分开，排错时才知道是请求没发出去，还是模型答歪了。

后续可以加什么

• 请求去重和幂等键。
• 失败任务落盘与断点续跑。
• 按批次汇总的成本报表。
• 多模型路由与降级。

先把单次调用做稳，再考虑并发和路由。顺序反过来，排错会非常痛苦。