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自媒体自动化入门：从一条素材到每周复盘
先把 ffmpeg 装好，再把视频尺寸、封面、标题和配图处理批量做出来，最后用一份周报决定下周写什么。七篇做完，你会有一套能重复使用的内容流水线。
适合谁
- 一个人维护两三个平台账号，重复劳动多。
- 会一点命令行，愿意用脚本替代手工导出。
- 希望把流程固定下来，以后换选题也不用重新搭。
做完得到什么
- 一个能在终端里直接调用的 ffmpeg 和 ffprobe。
- 一条原始视频，自动生成三个平台尺寸的版本。
- 一组封面文案，批量渲染成统一版式的封面图。
- 一组压到合适体积、带统一水印的配图。
- 一份标题候选池，按长度、关键词和合规规则过滤。
- 一张每周内容周报，标出高互动和低互动的异常。
建议顺序
先确认 ffmpeg 能用，再做视频尺寸、封面和标题；封面导出后顺手压缩、加水印，最后接上复盘。
原因很实际：ffmpeg 是后面所有视频处理的前提；视频转码最耗时，先把最重的环节自动化，你能立刻感受到节省的时间；封面和标题脚本更轻，适合在后面补上；复盘放在最后，是因为前三条流程稳定后，数据才有可比性。
七篇都提供了可运行代码，全部在本地运行，不需要订阅。第一次跑建议用短视频和少量文案测试，确认输出目录和字体没问题，再批量处理。
按顺序做
每一步都建立在上一步的产物上，建议不要跳步。
1约 8 分钟ffmpeg 不是内部或外部命令：先查 PATH
一个不装依赖的 Node 脚本，检查 ffmpeg 和 ffprobe 是否在 PATH 里、常见安装目录有没有文件，并按 Windows、macOS、Linux 给出下一步。
2约 4 分钟一条视频三个平台：批量改尺寸、抽帧和文案
用 FFmpeg 和一段 Node 脚本，把一条横屏视频批量转成抖音、小红书、视频号需要的尺寸，同时抽出封面帧并生成三版文案。
3约 7 分钟小红书批量封面：用 SVG 模板和脚本一次出 20 张
把封面文案写进 JSON，用 SVG 模板加 Sharp 批量渲染成 1080×1440 的封面图，不用一张张打开设计软件。
- 4约 6 分钟
批量压缩图片：100 张一次压完，原图不动
用 Sharp 把文件夹里的 jpg/png/webp 批量缩到最长边 1600px、质量 80，默认只预览，确认后写入 out/。原图保留，不覆盖。
- 5约 3 分钟
给图片批量加水印：位置和透明度都能调
用 Sharp 给文件夹里的图片批量加文字水印，九宫格位置、透明度、字号都能调。默认只预览，确认后加 --write 输出到 out/，原图不动。
6约 8 分钟一次生成 30 条标题：模板 + 词库 + 过滤，先不花钱
把选题拆成人群、痛点、结果、形式四类词组，用几十行 Node 代码组合出候选标题，再按字数、关键词和绝对化用语过滤，最后导出 CSV 由你人工挑。
7约 9 分钟每周 10 分钟复盘：把三个平台后台导出的 CSV 拼成一张周报
不接 API、不装 BI。用一段 Node 脚本读小红书、公众号、抖音后台导出的 CSV，统一字段、算出互动率、标出异常，直接输出一份能看的 Markdown 周报。